مكتبة اردوينو لمراقبة معدل ضربات القلب باستخدام مقياس التأكسج النبضي

مكتبة اردوينو لمراقبة معدل ضربات القلب باستخدام مقياس التأكسج النبضي

مكتبة اردوينو لمراقبة معدل ضربات القلب باستخدام مقياس التأكسج النبضي

إحدى المعلمات التي تم رصدها في مشروع إدارة النوم الخاص بي

إنه النبض. لقياس ذلك لقد قمت بتطوير جهاز يعتمد على سلوك الهيموجلوبين والأوكسيهيموجلوبين ضد أطوال موجية مختلفة من الضوء. يتعلق الأمر في الأساس بقياس مقدار الضوء من نوع معين الذي يمكن أن يمر عبره أو ينعكس في منطقة مروية جيدًا من الجسم. التردد الذي تحدث به دورة كاملة من هذه الظاهرة يسمح بقياس صحيفة Pulso.

جدول المحتويات

    في مرحلة التصميم والاختبار جهاز قياس النبض لقد قمت بتطوير بعض البرامج الصغيرة لمساعدتي في التحقق من صحة التجميع. أولاً، قمت بكتابة الكود أدناه، والذي يأخذ القيم المقاسة من وقت لآخر (على الأقل كل MAXIMUM_MEASUREMENT_TIME وعلى الأكثر لكل منهما MINIMUM_MEASUREMENT_TIME) عندما تباينت كحد أدنى بين واحد والسابق (القيمة التي تقابل الحد الأدنى لحجم) و ال تتم مراقبتها من جهاز كمبيوتر باستخدام تطبيق Python لتتمكن من تحليلها لاحقا.

    بمجرد تعديل القيم (بدءًا بقياسات كثيفة جدًا) حصلت على مجموعة من القيم من مقياس النبض مع مرور الوقت، تمكنت من الرسم البياني باستخدام جدول البيانات، LibreOffice احسب de LibreOffice، محدد.

    رسم بياني لقياسات مقياس التأكسج النبضي مع

    مع البيانات التي تم جمعها، كما هي ممثلة في الصورة أعلاه، كانت العملية التالية هي تحديد ما إذا كانت كثافة القيم تسمح بحساب قيمة القيمة بطريقة موثوقة ولكن "اقتصادية" (عدم أخذ عينات أكثر من البيانات الضرورية) صحيفة Pulso; وكما يتبين في الرسم البياني أدناه، يبدو أن التدابير المتخذة تعمل على الحصول على النتائج التي يمكن توقعها بشكل معقول.

    .

    قياس وجود الأوكسي هيموجلوبين مع مرور الوقت باستخدام مقياس التأكسج النبضي

    بعد ذلك، باستخدام المعلومات المستمدة من عينات البيانات، كان من الضروري تطوير خوارزمية يمكنها قياس معدل النبض. الالتزام بالرسم البياني الذي يُفترض، من أجل البساطة، أنه يمثل تخطيطًا مشابهًا لـ مجمع QRS، يبدو أن أبسط شيء هو قياس الأوقات بين الأجزاء الأكثر بروزًا، مع التخلص من القيم الأعلى (التي تتوافق مع منطقة qRs لإزالة الاستقطاب في البطينين) والمنطقة المسطحة و"الأكثر ضجيجًا"، والتي يصعب بالتالي قياسها يقيس. الحل المعتمد، والذي يتوافق مع رمز الاختبار أدناه، يعمل وفقًا للإجراء التالي:

    • اكتشف المنطقة التي يتم قياسها في كل حالة للانتباه فقط إلى قمم القيمة ريال قطري ورمي بعيدا الوادي. للقيام بذلك، يمكن قياس قيم أعلى من ثابت معين، ولكن هناك خطر من أن يقوم الفرد و/أو الظروف، على الرغم من التناسب، برفع القيم أو خفضها. ولتجنب ذلك تعتبر القيمة في المنطقة أكبر من تلك التي تتجاوز القيمة المتوسطة بمعامل معين. وبهذه الطريقة، تتم معايرة القياس ذاتيًا بشكل حساس ويمكن تعديله بشكل أكبر من خلال ضبط المعامل بشكل دقيق، وهو ما حققته في حالتي تجريبيًا أثناء الاختبارات.

      اختر قيم المنطقة التنازلية للقياس (Rs) من الذروة ريال قطري، أقرب ما يمكن إلى الحد الأقصى للمنحنى. لمعرفة أنه تم التخلي عن المنطقة الصاعدة يكفي التحقق من أن قيمة جديدة أقل من القيمة السابقة والتحقق من أن القيمة التي تم البحث عنها لم يتم العثور عليها بعد حيث أنه بشكل عام هناك عدة قيم في المنطقة التنازلية منطقة ريال قطري اعتمادا على كثافة العينة. لتحديد وقت النبض، يتم تخزين قيمة اللحظة التي تم العثور فيها على النقطة (يتم إرجاع المللي ثانية بواسطة ميلي ()) ومقارنتها مع المرحلة التالية.

      للتأكد من أن القيمة المقاسة هي الأكبر في المنطقة التنازلية لأعلى منحنى، يتم استخدام متغير قيمة منطقية (Measure_Pulse في هذا المثال و active_pulse_measurement في المكتبة) التي يتم تنشيطها عند دخول المنطقة الصاعدة للمنحنى الرئيسي ويتم إلغاء تنشيطها بمجرد العثور على القيمة التنازلية الأولى، وهي القيمة الموقوتة.

      كما هو معتاد تمثيل مدة النبضة على شكل نبضة في الدقيقة (ppm)، يتم تصحيح قيمة الوقت بين النبضات التي تم الحصول عليها عن طريق الحساب عن طريق قسمة الوقت الإجمالي للتمثيل (دقيقة واحدة، 60000 مللي ثانية) على الفاصل الزمني الذي تم الحصول عليه بواسطة طرح المللي ثانية الحالية (من القيمة الحالية) من بين تلك التي تم توقيتها مسبقًا.

      لتجنب القياسات الخاطئة (مثل جهاز القياس في الفراغ مثلا)، يتم التحقق من أن النتيجة بين القيم القصوى والدنيا قبل اعتبارها أمرا مفروغا منه. على الرغم من أنه يعتبر متوسطًا أن القيمة الطبيعية لشخص بالغ سليم أثناء الراحة تتراوح بين 60 و100 جزء في المليون، إلا أن هناك قيمًا مقبولة أدناه، فمن السهل العثور على 40 جزء في المليون لدى الرياضي أثناء الراحة، وتصل إلى 200 جزء في المليون أثناء الراحة. تمرين مكثف وأكثر من 100 جزء في المليون لدى البالغين المستقرين في حالات الإثارة، وهو على وجه التحديد عامل مثير للاهتمام لمشروع إدارة النوم مما يقودني إلى تطوير هذا جهاز قياس النبض. لهذا السبب، يُنصح بتخفيف هذه القيم كثيرًا حتى لا تضيع الحدود القصوى، مما قد يظهر الجوانب ذات الصلة بدقة.

      يتم حساب قيمة المتوسط ​​الجديد عن طريق تخفيض مدى ملاءمة المتوسط ​​الحالي بناء على عدد القيم التي تم أخذ عينات منها والقيمة الأخيرة المضافة، كما يتم ترجيحها بمعامل يقللها أكثر كلما زادت القيم التي تم قياسها حتى الآن .

    أخيرًا، باستخدام الخوارزمية الموصوفة سابقًا، قمت بتطوير مكتبة لحساب النبض من خلال الكشف عن وجود الهيموغلوبين أو أوكسي هيموغلوبين (حسب الطول الموجي للضوء المستخدم) من الكود أدناه.

    تتوقع المكتبة أن يتم استدعاء وظيفة أخذ العينات بشكل دوري Monitor_pulse() لحساب النبض، والتي يمكن استشارتها مع الدالة last_pulse() أو مع الوظيفة متوسط_النبض () متوسط ​​النبض. بالإضافة إلى كوني موردًا محدودًا، فقد استبعدت استخدام المقاطعات لأنني لم أكن بحاجة إلى قيم فورية بل إلى قيم مستدامة مع مرور الوقت لمراقبة صحيفة Pulso في مشروعي لإدارة النوم

    . على أية حال، من خلال الاختبارات التي أجريتها، لا يبدو أن ذلك ضروري؛ سواء عن طريق الجهاز أو عن طريق سلوك صحيفة Pulso، فإن أخذ العينات عند تردد معين يوفر معلومات كافية ولا يتم الحصول على المزيد (ذات الصلة) عن طريق زيادتها، ولا يمكن تقليلها كثيرًا دون فقدان البيانات ذات الصلة بالحساب؛ في الإصدارات المبكرة من التعليمات البرمجية لمراقبة قراءة ملف مقياس النبض لقد اكتشفت أنه ليس من الضروري الالتزام بالحد الأقصى لوقت القياس، لأنه إذا تم أخذ الاختلافات في القيم المتعاقبة في الاعتبار بشكل صحيح، فسيكون قريبًا جدًا من الحد الأدنى.

    يوضح برنامج المثال التالي كيفية استخدام المكتبة السابقة لقياس صحيفة Pulso مع مقياس النبض. بالإضافة إلى إنشاء مثيل للفصل نبض مراقبة مستوى أوكسي هيموغلوبين/الهيموغلوبين ومع دورية أصغر قيمة صحيفة Pulso محسوبة ومتوسطة.

    للتأكد من أن القياسات ذات صلة، تتم برمجة الانتظار قبل عرض أي قيمة. نظرًا لأن القيمة قد تكون غير صحيحة (على سبيل المثال، إذا قام المستخدم بإزالة الجهاز)، يتم عرض القيم فقط إذا كانت ضمن نطاق القيم التي تعتبر صالحة.

    أكتب تعليق

    ربما تكون قد فاتتك